AI服务正在加速走向海外市场。
9月以来，从广东推进算力出海试点，到汕头进一步落地“词元出海”产业项目，AI算力与数字服务正在形成新的出海路径。
对于企业而言，这一变化带来的影响并不只在算力中心和AI模型。当AI能力开始持续面向海外用户和业务提供服务，连接算力、团队、云平台和业务系统的网络，也正在成为企业出海基础设施的一部分。
从七地试点，到词元出海加速落地
9月14日，广东正式发布算力出海试点区域支持政策，广州、深圳、珠海、汕头、韶关、惠州、横琴等7个区域进入试点范围，围绕算力出海探索具体路径和支持政策。仅仅十天之后，9月24日，2026词元出海创新发展大会在汕头举行。
大会期间，“词元十条”政策发布，国际零碳算力港启动，词元出海全球资源池点亮，多项算力与产业合作项目同步落地。
更值得关注的是实际业务规模。公开信息显示，今年4月汕头华侨试验区跑通词元出海全链路商业闭环验证。截至9月24日，汕头日均词元调用量已经突破1000亿，获准开展“来数加工”的企业达到132家，面向海外承接的算力规模提升至3000P。
从政策试点到产业化项目落地，算力出海正在从概念探索逐步进入实际业务阶段。
“词元出海”改变了AI服务的交付方式
所谓“词元出海”，简单理解，就是海外用户使用AI服务时，实际的模型计算仍然可以发生在境内。
一个典型过程是：海外用户发起请求 → 网络连接国内AI服务 → 境内算力完成计算 → 结果通过网络返回海外用户
这意味着，企业不一定需要把完整的算力和模型部署到海外，也可以通过API、AI应用等数字服务形式，将境内的模型能力提供给海外市场。
汕头近期的产业实践正是沿着这条路径展开。当地依托国际通信基础设施，让境内算力和AI服务通过网络面向海外进行交付。南方+报道也指出，词元出海的核心链路，就是由境内模型和算力完成处理，再通过网络向海外交付结果。
这也带来了一个很直接的变化：网络不再只是连接办公地点的基础设施，也开始成为AI服务交付链条的一部分。
AI服务越深入，企业对网络连接的要求越具体
传统企业出海时，网络连接的对象相对清晰。
总部需要连接海外办公室，员工需要访问企业系统，业务团队需要使用海外平台和云服务。
AI服务加入之后，连接对象开始明显增加。
例如：
- 海外团队持续使用AI模型和AI Agent；
- 企业通过API调用不同的AI服务；
- SaaS、云平台与AI应用同时成为日常业务工具；
- 国内总部需要与海外团队共享业务系统；
- 多个海外办公室需要访问统一的云端资源；
- AI客服、内容生成、智能编码等应用持续产生数据交互。
这些业务有一个共同特点：网络连接从一次访问，逐渐变成持续性的业务协同。
尤其是实时AI应用，用户发起请求之后，需要经过请求发送、模型处理和结果返回等多个环节。连接状态的变化，会直接影响整个使用过程。
因此，当AI服务从单纯的聊天工具逐渐进入客服、办公、营销、开发和业务系统，企业关注的网络问题也会从“能不能访问”，进一步延伸到连接是否稳定、不同地点能否协同、多个业务能否统一管理，以及业务扩大之后能否继续扩展。
企业网络正在从“连接地点”转向“连接业务”
这也是算力出海与企业网络之间真正产生关联的地方。
过去，一家企业可能只需要解决：
总部怎么连接海外办公室？
现在则可能变成：
总部、海外团队、云平台、AI服务和业务系统之间，如何形成稳定的业务连接？
连接对象发生变化之后，网络管理方式也会随之变化。
企业需要考虑的不再只是某一条线路，而是不同办公地点、云端服务和业务应用之间的整体连接关系。
例如，一家企业最初只有一个海外团队，主要使用几个海外业务平台；随着业务扩大，又增加海外办公室、云服务和AI工具，网络连接需求就会逐步从单点访问变成多地点、多业务之间的协同。
业务越往海外扩展，网络基础设施也越需要具备持续扩展和统一管理的能力。
万联WANFLOW可以承接这类新的连接需求
对于正在推进海外业务、AI应用或者多区域协同的企业来说，网络基础设施需要跟着业务对象一起扩展。
万联WANFLOW的云网关可以将国内办公网络、海外团队以及云端业务资源纳入统一连接体系，并结合多地点网络管理能力，支持企业逐步增加海外办公节点、云端应用和业务访问场景。
它对应的并不只是传统意义上的“办公室联网”，而是企业在业务持续扩展之后，对总部、海外团队、云服务、AI应用和业务系统之间连接与管理产生的新需求。
例如，企业可以围绕不同海外团队建立相应的网络连接，同时统一管理不同地点的网络资源；当新的办公地点或者业务系统加入之后，也能够继续扩展现有网络体系。
这使得网络能够更贴近业务本身，而不是随着业务扩张不断增加孤立的网络连接。
算力出海，也在推动企业网络向前一步
从9月14日广东推进七地算力出海试点，到9月24日汕头词元出海产业化进一步提速，可以看到，AI能力正在出现新的全球化交付方式。
过去企业讨论“出海”，更多关注的是商品、团队和业务系统如何走向海外。现在，AI模型、算力和数字服务也正在进入这个过程。
而当AI能力通过网络持续服务海外用户时，企业需要连接的对象自然会越来越多：国内总部、海外团队、云平台、AI服务、业务系统以及不同区域的业务节点，都需要被纳入同一个业务连接体系。
这意味着，企业网络正在从“把不同地点连接起来”，逐渐走向“让不同业务持续协同”。算力负责提供AI能力，云平台承载业务应用，而网络则成为连接这些能力与全球业务场景的重要基础设施。随着AI服务进一步走向海外，企业真正需要考虑的，也将不只是“算力在哪里”，而是如何让AI能力、业务系统和全球团队持续连接起来。