最近半年我收集了一堆 Claude Code 的 skill。装的时候挺爽，名字也都酷，结果真正用起来发现——大部分都吃灰了。问题不是 skill 不好，是我自己没想清楚：这些 skill 在我做内容这件事里，到底各自管哪一段？
后来强迫自己把"做一篇内容"这件事拆开看，才意识到它是有工序的。搜资料、整理素材、写初稿、改稿、配图、排版、发布——每一段都需要不同的能力，对应不同的工具。
工具不是目的，工序才是。先想清楚自己的内容生产线长什么样，再为每一段找一个 skill 进去。这才是 skill 真正能用起来的方式。
下面这七个 skill，是我在自己的内容流程里跑通过、确实有用的。每个对应一段工序。
SKILL 01 · Agent Reach — 给 AI 装上"能上网"的眼睛
做内容的第一步是搜资料。但默认的大模型只会调它训练时的数据，搜不了今天的网、扒不了具体平台的内容。
Agent Reach 解决的就是这件事。它让 Claude Code（以及 Codex、Cursor 这类 agent）能去读小红书、Twitter、Reddit、YouTube、知乎、B站、微博这些平台的真实内容——不是包装一层 API，而是替你选好、装好、保活好对应的底层工具，agent 自己调。
实际用下来最爽的是它的"自愈"——某个平台的 CLI 上游挂了，它自动切到下一个能用的方案。3 月份一批单平台 CLI 集体停更，我之前手动配的几个全废了，换上 Agent Reach 之后再也没操心过这件事。
仓库：github.com/Panniantong/Agent-Reach
SKILL 02 · khazix-skills — 写作风格和工作流，整个搬过来
搜到东西之后，下一步是写。但 AI 写出来的稿子大部分有个共同问题——没人味儿，像维基百科。
khazix-skills 是公众号「数字生命卡兹克」开源的一套自用 skill。最值钱的是里面的 khazix-writer——把卡兹克自己的写作风格、节奏、禁忌词都打包进去了。装上以后让 agent 用这个 skill 写东西，出来的稿子是他的口吻。
这个 skill 集合里还有几个工作流向的工具，比如 neat-freak（每次会话结束自动把项目文档、CLAUDE.md、agent 记忆全部对齐一遍），对长期跟 agent 协作的人来说，等于给你的 agent 装了个"洁癖"。
要提醒一句的是：这套 skill 是有强烈个人风格的，如果你想要的是"通用好文笔"，它不适合你。但如果你的目标读者就好那一口，或者你只是想学一下别人是怎么把自己的风格做成 skill 的，值得看看。
仓库：github.com/KKKKhazix/khazix-skills
SKILL 03 · OpenCLI — 把任何网站变成 AI 能调用的命令
内容生产里有大量"打开网站—登录—点几下—复制粘贴"的活儿。这些事情人来做不难，但量大就累。
OpenCLI 干的事是：让 agent 用你已经登录过的浏览器，自动去操作任何网站。它不是又一个浏览器自动化工具，更准确的说法是——它把网站变成 agent 能调用的 CLI 命令。比如装上对应 skill，你的 agent 就能去帮你查小红书通知、抓某个页面的数据、给某个网页填表。
它复用你 Chrome 已经登录的状态，所以不用专门做认证；浏览器自动化里那些反爬绕开也内置好了。70+ 预制的网站适配器，常用平台基本都覆盖了。
仓库：github.com/jackwener/opencli
SKILL 04 · NotebookLM — 把读过的东西沉淀成可调用的脑子
做内容做久了你会有一种焦虑：自己读过的书、收藏的文章、看过的视频字幕，明明很多，但写东西时总是用不上。
notebooklm-py 是 NotebookLM 的非官方 Python 客户端 + Claude Code skill。把书、PDF、网页、YouTube 字幕全丢进 NotebookLM 之后，你的 agent 可以直接用命令行调用——查、问、引用、生成播客、生成视频、生成思维导图，都在终端里完成。
我用它的方式比较野：把它当成"长期记忆"——每次重要的会话结束，让 agent 把这次学到的东西作为 note 存进一个 master notebook。下次开新窗口写东西前，先让 agent 去这个 notebook 里查一下"我们以前是怎么看这个问题的"。久而久之，agent 的输出就开始有"你"的影子，而不是泛泛的通用答案。
仓库：github.com/teng-lin/notebooklm-py
SKILL 05 · Humanizer-zh — 专门擦掉那股 AI 味
AI 写的中文有一些非常明显的"印记"。"首先其次最后"的罗列、"值得注意的是"的过渡、"在当今 XX 快速发展的时代"的开头、"不仅 X 而且 Y"的句式——读者扫两眼就知道是机器写的。
Humanizer-zh 专门干这件事。它把 24 种常见的中文 AI 写作模式整理出来，让 agent 用 /humanizer-zh 命令对你的草稿做一次清洗，把那些套话替换成更自然的表达。
我现在每篇稿子写完都过一遍这个 skill。坦白说，它不会让一篇平庸的稿子变好，但能让一篇还行的稿子至少不"读起来像 AI"——这个差别对内容传播很关键
仓库：github.com/op7418/Humanizer-zh
SKILL 06 · dbskill — 写完之后，请一个内容编辑帮你过一遍
写完不等于写好。dbskill 是 dontbesilent 的一套商业 + 内容诊断 skill 集合，目前 17 个左右。
内容相关的几个对我帮助比较大：dbs-content（内容结构化诊断）、dbs-title（标题怎么改更抓人）、dbs-hook（开头怎么优化）、dbs-xhs-title（小红书标题专门的公式）、ai-check（检测残留 AI 味）。每个 skill 都是从作者自己的实战经验里提炼出来的，不是"通用最佳实践"那种空话。
把初稿交给这套 skill 跑一遍，相当于让一个内容编辑帮你过一遍稿子——告诉你哪里结构松、哪里论点站不住、哪里标题太弱。
仓库：github.com/dontbesilent2025/dbskill
SKILL 07 · baoyu skill — 写完直接生图、排版、发布
最后一段是出图、排版、发到平台上。这一段以前是手动操作最密集的：每篇都要找配图、设计封面、Markdown 转 HTML、复制粘贴到公众号编辑器、调字号调颜色……
baoyu-skills 是宝玉开源的一套 skill，20+ 个，覆盖了内容发布的最后一公里：
baoyu-cover-image生成封面图（5 个维度可控，11 种配色 × 7 种渲染风格）baoyu-article-illustrator给文章自动配插图baoyu-xhs-images生成小红书的图片卡片系列baoyu-post-to-wechat一条命令把 Markdown 转成微信公众号的 HTML 然后发出去baoyu-slide-deck生成幻灯片
写完文章之后到发出去，原来要折腾一两个小时的事情，现在十几分钟搞定。
仓库：github.com/JimLiu/baoyu-skills
写在最后
把上面这七个 skill 串起来，就是一条完整的内容生产线：
搜资料 → 写初稿 → 自动操作网页 → 调用知识库 → 去 AI 味 → 内容诊断 → 出图发布
每一段都有对应的工具。但更想说的是，这条工序图不是别人能替你画的——你自己做内容的方式是什么样、卡在哪一段、哪段最痛，只有你知道。
所以我的建议是：别一次性把这七个全装上。先想想你自己卡在哪儿——是搜资料？是写初稿？是去 AI 味？是发布的最后一公里？挑那一段最痛的，先装一个 skill 试用。跑顺了再补下一段。
慢慢把自己的 skill 库搭起来，比一次性收集一堆然后吃灰，要靠谱得多。